Fundamentals of Machine Learning

This Course is created to be a template that can be used as a starting point to create Course Certificates fo courses that do not have an eLena course area.

Data Analysis with R

R is a language that has become one of the most popular tools for manipulating, visualizing and analyzing data. While there are many R courses, learning these skills can involve a steep learning curve, especially for people with no experience in programming or data analysis. This course aims to help with this initial difficulty by equipping learners with essential skills in using R, including data wrangling and plotting.

The topics of this two-day introductory course include data importing and exporting, handling real-life data sets and creating publication-ready plots with R. The topics will be covered using hands-on teaching and exercises.


Practical machine learning

An online course with 10 lectures offering a practical introduction to machine learning, including classification, regression, dimensionality reduction and unsupervised learning. Topics covered include linear classification and regression, nearest neighbor methods, support vector machines, decision trees, neural networks, clustering, and anomaly detection.

Analytiikan ABC, pilottikurssi

Analytiikan ABC on uudenlainen data-analytiikan ja koneoppimisen peruskurssi. Se on suunnattu valtionhallinnon toimijoille, sen sijaan että kurssi olisi rakennettu teknologian tai yritystoiminnan näkökulmien varaan. Kurssi on yleistajuinen ja etenee analytiikan askelia hyödyntäen. Analytiikan askeleet on CSC:llä kehitetty työkalu, joka havainnollistaa analytiikan eri tasoja ja auttaa analytiikan nykytilan ja tavoitteiden tunnistamisessa. Kurssilla käydään läpi data-analytiikan ja koneoppimisen perusteet yleisellä tasolla, ilman matematiikkaa tai ohjelmointia. Tavoitteena on lisätä kurssilaisten ymmärrystä data-analytiikan hyödyntämisen mahdollisuuksista ja vaatimuksista. Kurssilla harjoitellaan analytiikkatulosten tulkintaa ja keskustellaan analytiikkapalveluiden hankintaan liittyvistä asioista.